クラス 'numpy.bool_' に騙された話

今日も今日とてPython の些細なところに丁寧に躓いていく．

今回は，「'bool'型って1種類じゃないの！？」っていう話である．

そう，1種類ではなかったのである．

標準クラスの'bool'型と，numpyにおいて定義されている’bool’型（正確には 'numpy.bool_' 型）の2種類が存在する．

そのため， 'numpy.bool_' 型の 'False' を 次のように条件判定しても意味がないのである．

import numpy as np

data = np.array([1, 2, -1])

result = data[data > 0].any()
# data[data > 0] = [True, True, False]
# .any() は呼び出し元の配列型インスタンスの要素内に一つでも True が含まれていた場合にTrueを返す．
# この場合は，Trueが返却される．

if result is True:    # numpy.bool 型オブジェクトとbool型オブジェクトの一致判定をしているので，当然一致しているという判定はされない．
    print(True)
else:
    print(False)

出力結果

False

このようにして条件判定させたいときには，キャストを行うことによって 'numpy.bool_' 型を 'bool' 型に変換する必要がある．